3DGS
3DGS 与语义融合
给高斯点挂语义特征，做开放词汇查询、分割与编辑。LangSplatV2 代码已验证可用，值得继续跟进。
多模态
视觉 Token 压缩
视觉 token 太多拖慢大模型。VisionZip 与 VisionDrop 用剪枝思路降成本，单张 3090 就能验证。
多模态
GUI 智能体
让模型看懂界面、自己点按操作。UI-R1 只用 136 条数据做强化学习，组里 8 张 3090 在量级上接近，最低成本先跑推理复核。
3DGS
稀疏视角前馈重建
只给几张图就直接出三维场景，不用逐场景优化。AnySplat 代码与权重已验证，单卡能跑推理。
多模态
多模态长视频理解
Qwen2.5-VL 到 Qwen3-VL 是同一团队的直接演进，2B/3B 小模型单张 3090 就能验证。
3DGS
大规模城市场景重建
城市级大场景的高斯重建，分块与细节层次是关键。两篇代表作代码均已验证公开。
3DGS
3DGS 高效压缩
高斯点太多存不下、跑不动。OMG 与 Confident Splatting 两条压缩路线，复现顺序先跑 Confident Splatting。
多模态
多模态幻觉缓解
模型睁眼说瞎话。LISA 是免训练路线，先走它验证；Re-Critic 暂无公开代码。
工程
个人主页 ranshen.tech
从注册域名、转 DNS 到部署上线全流程自己走通：Cloudflare Pages（Workers）托管，cf CLI 部署，SSL 自动配置。
工程
Kaggle GPU 验证
免费 GPU 解锁并实测通过：两张 Tesla T4，每周 30 小时额度。TPU 仍在等客服回信。
学习
《深度学习入门》（鱼书）
第 1–4 章已读，第 5 章在读。笔记同步在 Notion，章节进度按模板整理。
学习
PyTorch 入门实践
环境搭建完成，MNIST 训练代码编写并成功运行，理解数据加载、模型、损失、反向与参数更新全流程。